为什么中国人赚钱多了 花钱却犹豫了?

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王伯恩是直达车

你的钱包越鼓,你的支出就越有决定性。这条“砍手”的铁律最近在中国失败了。

数据显示,2019年,中国居民人均可支配收入自去年以来持续稳步增长,但人均消费支出增速较去年大幅下降,两者之间的剪刀差扩大。

简而言之,中国人在赚钱的同时不愿意花钱。

国是直通车 侯雨彤 制图

为了探究上述现象的原因,让我们理清花钱的逻辑。

要消费,首先必须有钱消费。

国家统计局的统计数据显示,自去年以来,全国人均可支配收入实际增长率保持在6.5%以上,保持稳定增长。今年上半年,全国居民人均可支配收入实际增长6.5%,累计国内生产总值增长0.2个百分点。显然,中国人的钱包越来越大。

如果你想花钱,你必须花钱。

今年第一季度,中国消费者信心指数比去年第四季度上升了3.2个百分点。第二季度,北京、上海等地的消费者信心指数略有下降,但仍居高不下。人们的消费意愿似乎没有显著下降。

总而言之,似乎一切都为消费支出的强劲增长做好了准备,但结果并不相同。

根据官方数据,今年上半年,扣除物价因素,全国人均消费支出实际增长5.2%,比全国人均可支配收入低1.3个百分点。倒转日历。去年全年,这两项统计数据之间的差异仅为0.3个百分点。去年上半年,全国人均消费支出实际增长率甚至达到6.7%,比人均可支配收入增长率高出0.1个百分点。

显然,尽管中国人民的消费支出仍在上升,但今年的增长率有所放缓,与收入增长的差距正在扩大。然后问题出现了:既然中国居民既“富有”又“愿意消费”,为什么这两者的结合不能转化为强劲的消费增长呢?

事实上,有许多因素让中国人在消费时犹豫不决。让我们先看几个。

新旧消费潜力结构不匹配

众所周知,中国正在进入新一轮消费升级,潜力巨大。然而,新旧消费潜力之间存在结构性不匹配,这是上述矛盾的原因之一。

从2017年起,中国居民总体消费意愿比例呈上升趋势,而大宗商品消费意愿比例继续下降,到2019年达到历史低点。例如,自去年以来,支持消费快速增长的汽车生产和销售一直徘徊在低点。

工行国际首席经济学家石成指出,中国居民消费升级正处于新旧结构转型过程中。消费升级的老环节主要是大宗商品消费,主要是汽车和高档商品消费。新的一部分是消费升级的重心正在下沉,从高端消费品转向中档消费品,从一线和二线城市转向低线城市和农村地区。后者的消费意愿正在增加,而前者正在迅速下降。

然而,供应结构未能及时适应这一变化。石成表示,尽管汽车消费跌至周期底部,导致旧动力过早老化,但零售模式、供应结构、支撑环境等因素未能适应消费重心的迅速下沉。新旧力量之间的过渡形成了一个间隙期,导致消费力不足。

高质量服务供应短缺

供应方面也存在一个问题,导致消费者“没钱花”,甚至服务业也是如此。

随着生活水平的提高,中国人民对体育、娱乐、旅游、教育、餐饮、家政服务、医疗美容服务等服务的要求越来越高。中国的消费模式也从实物消费加速到服务消费。根据一份公布的研究报告,今年上半年,全国居民人均消费支出约55%用于服务消费(教育、文化、娱乐、交通、通信、医疗和居住)。

然而,与此同时,我国消费服务业仍然存在有效供给不足、供给质量相对较低、供给结构失衡等突出问题。例如,在卫生服务领域,中国老龄协会的报告显示,中国目前的卫生服务产出占总产出的1.7%,而发达国家日本和美国分别为5.9%和6.7%。

因此,大量的服务消费需求已经流向国外。许多中国消费者愿意飞到韩国做双眼皮手术,而去日本只是为了“施压”。原因很简单:由于中国没有这种成熟和周到的服务经验,他们必须用脚投票。

购房贷款支出挤压消费

尽管中国人的收入在增加,除了日常消费,还有很多事情需要人们去担心和花钱。

民生证券研究所首席宏观分析师谢云良指出,近年来,住房市场投资过热导致住房贷款规模大幅扩张,这是居民消费增长跟不上收入增长的主要原因之一。

住房具有消费品和投资品的双重属性,在近几年楼市火爆的背景下,其投资功能更加突出。民生证券研究所(Minsheng Securities Research Institute)的数据显示,资金的大量涌入使金融机构个人购房贷款余额从2013年第一季度的8.57万亿元(人民币,下同)增加到2019年第一季度的26.87万亿元,年均增长率约为21%,尤其是2015年至2016年间增速翻了一番。

互联网寒冬大裁员,AI跻身2019年最赚钱职业TOP10(附薪酬表)

[新智元简介]根据全球最大薪资统计网站PayScale发布的一份报告,云计算软件开发工程师、数据专家和人工智能软件开发工程师在2019年位列前十,而云计算和人工智能屏幕则在榜单上。

2019年哪种工作更好?

最近,美国薪资统计网站PayScale发布了一份报告,评估了2018年最热门的工作,并预测了2019年需求最大的领域——云计算和人工智能。

接近年底时,许多公司报告裁员,许多人也想换一份更好的工作。除了PayScale网站上的总结报告外,新智元还提供了《泰晤士报高等教育》发布的2018年全球大学就业能力排名表(Global U niversity Employability Ranking List),该表显示了大学的就业能力水平和更受中国雇主重视的毕业生技能。

此外,我们还对今年英美烟草学校的招生情况做了简要总结,希望能为希望在2019年从事人工智能领域的学生、雇主和人员提供参考。

2018年最佳职业:全堆栈软件开发

总体而言,2018年全年的经济趋势显示出强劲的经济:国内生产总值增长强劲,企业利润达到惊人的高度,特别是在科学技术领域。最明显的是,美国的失业率已经达到1968年以来的最低水平。

2018年的繁荣在很大程度上归功于科技产业的增长,其中增长最快的10个就业岗位中有一半来自科技产业。

从下表可以看出,2018年,完整堆栈软件开发人员的增长最大,比2017年增长了572%。各行各业对高技能、高技能工人的需求非常强劲,科技行业员工的工资也在快速增长,远远超过非科技类岗位的工资增长。

2018年美国最热门的工作

2018年增长最快的五大职业:

全栈软件开发

社区参与主任

首席平面设计师

客户成功团队经理

员工敬业度经理

上述对高技能工人的需求导致美国经济劳动力供应严重短缺。许多雇主认为STEM缺乏人才,怎么样赚钱,所以他们越来越重视员工的经验,以保持他们的高技能员工在工作中的投入和快乐。因此,2018年,雇佣关系经理职位的工资增加了192%。

2018年,科技行业的非工程工作和数字营销等与技术相关的工作也出现了显著的就业增长。

随着品牌之间争夺消费者的注意力,社交媒体在各个行业的重要性也在不断增加。因此,2018年社区参与主任职位的工资增加了294%。

此外,首席平面设计师的工资增加了234%,反映了对营销资产需求的增加。由于这两个角色对一个组织的成功至关重要,因此这一领域的就业机会迅速增长也就不足为奇了。

2019年十佳:云计算,人工智能年收入10万美元

2018年相对繁荣,但2019年可能不容易。目前,美国主要制造商正在裁员,中美关系给已经紧张的市场注入了不确定性,工人的实际工资仍然没有显著增加。

尽管到2019年就业增长将不限于科学技术产业,但科学技术在所有经济部门的传播和采用意味着科学技术工作将继续繁荣。2019年需求最大的领域将是:

云计算

人工智能

大数据

网络安全性

虚拟/增强现实

数字营销

在未来的一年里,与云计算和人工智能相关的工作将实现最大的增长。云计算已经成为现代经济中令人惊叹的利润支柱,也是世界科技巨头关注的焦点。明年,随着AWS、Azure、谷歌云等云计算服务的发展,以及云计算服务向更多行业的扩展,云计算软件开发商的需求将会非常大。

尖端技术的广泛应用和海量数据的收集出现在人工智能领域,甚至影响到保姆等非正式工作。人工智能设计师供不应求,甚至非营利组织也向人工智能软件工程师支付极其优厚的薪水。2019年,对这些工程师的需求和工资可能会大幅增加。

云计算和人工智能都需要收集大量数据才能成功,这对数据科学家来说是个好消息。随着企业继续强调大数据的收集和使用,数据科学家的需求和薪水将会增加。

网络安全分析师也很幸运。海量数据的收集增加了网络安全威胁的风险和成本。持续的大规模数据泄露动摇了消费者的信心,增加了政府在科技领域的监管。许多公司正试图加强他们的网络安全团队来保护客户数据。因此,预计2019年对网络安全专业人员的需求将大幅增加。

此外,国内媒体《参考新闻》(Reference News)也基于“薪级”网站PayScale的预测,列出了2019年最受欢迎的职业及其收入中位数:

云计算软件开发工程师(108,000美元)

数据专家(98,400美元)

人工智能软件开发工程师(93,300美元)

网络安全工程师(92600美元)

虚拟现实工程师(89,000美元)

移动应用软件开发工程师(88,000美元)

无人机操作员(57,900美元)

数字营销分析师(49,600美元)

在商店或药店卖大麻的店员(25,600美元)

人力调度员(无)

裁员!互联网公司相继被招聘。

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美国主要制造商正在裁员。在中国,互联网公司也在经历裁员。目前,传播裁员消息的互联网公司已经从阿里和腾讯等大工厂覆盖了魅族和拉各斯等小型企业。

新智元梳理了今年有裁员传闻的国内互联网公司:

碧桂园是其中的特色。这个新兴的房地产企业今年刚刚启动了“未来领袖计划”(Future Leader Plan),并在主要招聘平台上发布了大量关于招聘机器人和人工智能医生的信息。

除了裁员,社会招聘的增长并不乐观。根据“招聘大数据:2018年第三季度招聘趋势调查报告”,招聘总数有所下降。

2018年第三季度,全国23.9%的企业预计将增加招聘,18.7%的企业将减少招聘,净增加5.2%

华南处于最佳状态。预计26.7%的企业将扩大招生,净增9.7%。

中国西部地区预计保持相同招聘数量的企业比例最低,招聘数据减少27.9%,净增长-3.9%。

与2017年第三季度相比,招聘计划呈现下降趋势,Q2 2018年也呈现下降趋势。企业的招聘需求开始放缓。

互联网大工厂人工智能学校策略简介:简历和简历足够了

读完社会招聘之后,让我们关注一下高校。

关于今年应届毕业生的就业问题,新智元曾报道过艾未未博士年薪为80万元的消息,并了解到英美烟草的学校招聘情况供参考。

腾讯招聘提供的信息显示,腾讯人工智能招聘有几个特点:

简历和简历的数量最多,占所有人工智能相关工作的80%以上。在发布人工智能帖子的学生中,10%是医生,85%是硕士,不到5%是本科生。

排名前五的机构是中国科学院、浙江大学、清华大学、北邮大学和北航大学。从候选学校所在城市的情况来看,北京具有压倒性优势,其次是Xi、武汉、上海、杭州和广州。

今年,人工智能相关岗位市场非常火爆,整体供过于求。CV方向的供需严重失衡,交货/就业率高于产品岗位。简历的实验室太多了,但市场上需求不多。这种情况预计将持续到明年,并建议2020届学生提前制定计划。

从描述中不难看出,机器学习、机器人、语音和视频等人工智能领域仍将是人才招聘和培训的重点。

然后是阿里。

目前,阿里巴巴获得的最多的求职职位是自然语言处理算法工程师和计算机视觉领域的算法工程师。

阿里目前的人工智能职位显示出高端人工智能人才短缺的特定趋势,年轻人工智能工程师的总数迅速增长。

在人工智能工程师肖像分析中,硕士以上工程师占46%,博士和博士后占4%,学士以上工程师占96%。

可以看出,阿里巴巴在招聘人工智能人才方面没有放缓的迹象。相反,阿里巴巴的人工智能人才仍然处于“短缺”状态。

从人工智能帖子来看,机器学习、数据挖掘、自然语言处理工程师和计算机视觉算法研发工程师是英美烟草最热门的帖子。

大学生找不到工作吗?中国大陆只有四所大学。

学生的就业状况与高校的就业能力密不可分。

《泰晤士报高等教育》最近发布了2018年全球大学就业能力排名,该排名统计了近75,000张选票。最后,全球大学就业能力排名前10名是:

香港科技大学排名第16位,成为中国排名最高的大学。

北京大学成为中国大陆唯一进入前20名的大学,排名第19。

在前50名中,只有四所中国大学:

香港科技大学、北京大学、上海交通大学(36)、复旦大学(44)

在50至100所大学中,中国的大学有:

清华大学(52)、香港大学(63)、香港中文大学(88)

《泰晤士报》还将中国列为年度总就业能力得分10个国家中的第六名,与排名第一的美国相差甚远。

让我们分析一下中国的情况。中国大学的就业能力正在缓慢提高,这可能是由于不同的学习和教学方式。

香港大学教育学院助理教授季孙·荣格表示,如今的雇主越来越重视“可转移技能和软技能”,但中国大学缺乏这一部分。

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此外,苏联高等教育在中国也有着长期的历史影响,这意味着学科知识非常狭隘地集中在少数必修课程上,学生没有太多选择。这种课程结构不符合当前雇主的要求,如跨学科思维。

2018年全球大学就业能力调查(Global University employment ability Survey)记录的雇主反馈也反映了中国对软技能的不同态度,该调查形成了今年侧重于大学与行业合作的排名。

此外,《泰晤士报》还在中国进行了一项调查。76%的企业认为硬技能是成功的重要因素,67%的企业认为软技能非常重要。

但在美国和大多数欧洲国家,以及日本和韩国,这种观点正好相反:更多的公司强调软技能的重要性。

在美国,更多的雇主(90%)认为批判性思维非常重要,而中国(75%)认为适应性和协作更有可能被视为重要技能。

你认为2019年求职的必备技能是什么?

本文从微信公众号新智元开始。文章的内容是作者的个人观点,并不代表贺勋的立场。投资者应在此基础上自行承担风险。

(责任编辑:李佳佳HN153)

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